“AI 이용해 신약 개발하면 15년→7년 단축”
“AI 이용해 신약 개발하면 15년→7년 단축”
  • 김 선 기자
  • 승인 2022.03.30 11:06
  • 수정 2022.03.30 12:10
  • 댓글 0
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김우연 AI신약개발지원센터장 간담회 진행
한국, AI 신약개발 협업 측면서 속도 못내
주요 원인..“AI솔루션 매칭 과정 지적”
김우연 한국제약바이오협회 AI신약개발지원센터장. [제공=한국제약바이오협회]
김우연 한국제약바이오협회 AI신약개발지원센터장. [제공=한국제약바이오협회]

AI 기술을 이용해 신약개발을 진행할 경우 기존 시간보다 절반가량을 단축할 수 있다는 의견이 나왔다. 이러한 전망은 시장분석기관들의 AI 신약개발의 미래 모습이다.

김우연 한국제약바이오협회 AI신약개발지원센터장은 30일 기자간담회에서 “AI 기술은 신약개발 전 단계에 활용돼 신약개발주기를 15년에서 7년으로 단축시킬 것으로 추정한다”고 밝혔다.

AI를 이용한 후보물질 설계부터 시작해서 유전체 등 생체정보 데이터를 기반으로 전임상과 임상시험을 설계하고 최적 환자군을 도출해 불확실성, 시간과 비용을 최소화할 것이라는 의견이다.

신약개발은 사회 파급효과가 매우 큰 공익 성격의 사업이다. 반면 신약 R&D에 소요되는 막대한 시간과 비용은 국내 제약기업이 넘기 힘든 진입장벽으로 작용한다. 그래서 R&D 효율성을 극대화하는 AI 활용 신약개발이 미래 핵심 전략 분야로 부상하고 있다.

김우연 AI신약개발지원센터장은 우리나라 AI 신약개발 시장은 협업 측면에서 속도를 내지 못하고 있다고 진단했다. 주요 원인으로는 AI솔루션 매칭 과정을 지적했다.

솔루션, 플랫폼 등으로 불리는 AI 신약개발 모델은 실제 실험에 적용해봐야 정확한 성능을 알 수 있다. 그러나 국내 제약기업은 AI솔루션이 자신들이 원하는 기술과 성능을 갖췄는지 가늠하기 어려운 상황이다.

김 AI 센터장은 “AI 기업은 자신들이 개발한 AI 솔루션의 가치를 미리 입증하기가 어렵다. 그래서 AI 기술과 신약개발 수요가 잘못 매칭되는 경우가 발생하고 의욕적으로 시작한 공동연구가 서로에게 실망 만을 안기는 경우가 발생하고 있다”고 말했다.

그러면서 제약기업이 빠르게 발전하는 국내외 AI 기술 동향과 AI 기업 정보를 한눈에 파악할 수 있도록 웹사이트를 구축해 5월부터 가동할 계획이라고 김 센터장은 설명했다.

미국, 유럽의 제약기업들은 AI 기업들과 손잡고 신약개발에 속도를 내고 있다.

2021년 4월 영국에서 AI로 디자인한 신약후보물질이 임상시험에 들어갔다. 2020년 10월 미국에서는 AI로 추천한 코로나19 약물재창출 후보물질이 임상시험을 거쳐 긴급사용 승인을 받기도 했다.

해외사례와 비교할 때 우리 AI 신약개발 시장은 M&A, 라이센스 인-아웃 같은 뚜렷한 비즈니스 모델을 보여주지 못하고 있는 게 사실이다.
김 센터장 “최근 권위 있는 국제학회에 발표되는 국내 기업, 대학 및 연구기관의 AI 논문이 크게 늘고 있다. 이는 국내 AI 기술 수준이 상당하며 국제적으로도 인정받고 있음을 의미한다”며 “이런 점에서 AI 신약개발 시장의 발전속도가 더딘 원인은 AI 기업와 제약기업이 공동으로 협업할 적절한 접점이 부족했기 때문”이라고 지적했다.

[위키리크스한국=김 선 기자]

kej5081@wikileaks-kr.org

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