[인공지능 줌인] 미 전기전자공학회가 선정한 '세상을 바꿔나가는 AI 10대 트렌드'
[인공지능 줌인] 미 전기전자공학회가 선정한 '세상을 바꿔나가는 AI 10대 트렌드'
  • 유 진 기자
  • 승인 2024.04.20 06:09
  • 수정 2024.04.20 06:15
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[사진=IEEE스펙트럼]
IEEE스펙트럼은 세상을 바꿔나가는 AI의 10가지 트렌드를 소개해 관심을 끌고 있다. [사진=IEEE스펙트럼]

인공지능(AI)이 세상을 급속하게 변화시키고 있다.

최근 IEEE(미국전기전자공학회)가 발간하는 학술전문지 ‘IEEE스펙트럼’의 AI 지수 보고서에 따르면, AI 기술에 대한 기업 내 논의가 증가하고 있으며, 맥켄지 설문조사는 AI 통합이 비용 절감과 수익 증대에 긍정적으로 기여하고 있다고 보고했다.

이는 AI가 기업 경쟁력에 필수적인 요소가 되고 있음을 시사한다. 또 다양한 분야에서 AI의 효율성 향상이 나타나고 있다.

이같은 흐름 속에서 IEEE스펙트럼은 세상을 바꿔나가는 AI의 10가지 트렌드를 소개했다.

1. 생성형 AI에 대한 투자 급증

지난해 한 해 동안, 생성형 AI 기술에 대한 글로벌 투자가 크게 증가했다.

이는 챗 GPT, 달리 2와 같은 혁신적인 AI 시스템의 등장과 함께, 이러한 기술의 가능성과 리스크에 대한 폭넓은 논의가 이루어졌음을 반영하고 있다.

[사진=IEEE스펙트럼]
조직별 파운데이션 모델 수, 2023년 [사진=IEEE스펙트럼]

2. Google의 파운데이션 모델 리더십

구글은 지난해 다양한 파운데이션 모델을 공개하며, AI 분야에서의 리더십을 강화했다.

이 모델들은 대규모 다목적 사용이 가능하여, 고도의 자원이 필요한 만큼 주로 산업계에서 개발되고 있다. 이는 학계가 자원의 제약으로 인해 이러한 수준의 모델을 개발하기 어렵다는 것을 반영하고 있다.

3. 폐쇄형 모델 vs 개방형 모델

AI 분야에서는 폐쇄형 모델이 개방형 모델에 비해 우수한 성능을 보이는 경향이 있다.

이는 폐쇄형 모델이 종종 더 많은 자원과 엄격한 데이터 관리를 통해 최적화되기 때문이다.

폐쇄형 모델이 개방형 모델보다 우수한 성능을 보이는 경향이 있다.

이는 폐쇄형 모델이 더 많은 자원과 엄격한 데이터 관리를 통해 최적화되기 때문이다. 이러한 경향은 AI 개발에서 중요한 자원 배분과 관리의 중요성을 강조되고 있다. 

4. 파운데이션 모델의 비용

파운데이션 모델의 비용은 상당히 높으며, 에포크(Epoch) AI와의 협력을 통해 이 비용이 구체적으로 분석됐다.

이 분석은 큰 비용이 드는 AI 모델 개발이 주로 대기업에 집중되어 있음을 시사하고 있다.

비용의 상승은 AI 기술의 접근성 문제를 낳을 수 있으며, 이는 특정 기업만이 AI 혁신을 주도할 수 있는 상황을 만들어 낼 수 있다고 전문가들은 말하고 있다.

5. AI 모델의 탄소 발자국

대규모 AI 모델의 탄소 발자국도 중요한 이슈다. 모델의 크기와 데이터 센터의 에너지 효율성은 AI의 환경적 영향을 크게 좌우하고 있다.

이러한 요소들은 AI 기술의 지속 가능성과 환경에 미치는 영향을 고려할 때 중요한 고려 사항이기 때문이다.

스탠포드 HAI의 보고서는 이러한 중요한 사항들을 통해 AI 기술의 현재 상태와 미래에 대한 심층적인 통찰을 제공하며, 기업과 정책 입안자들에게 중요한 데이터를 제공하고 있다. 이러한 정보는 AI 기술의 책임 있는 사용과 발전을 위한 기반을 마련할 수 있다.

[사진=IEEE스펙트럼]
일부 지리적 영역별 파운데이션 모델 수, 2019-23년 [사진=IEEE스펙트럼]

6. 미국의 AI 리더십

미국은 AI 분야에서 여전히 글로벌 리더로 자리잡고 있으며, 다양한 기술 발전과 기초 모델의 출시에서 주도적인 역할을 하고 있다.

하지만 중국도 특허 부여 및 산업용 로봇 설치 등에서 강세를 보이고 있다.

7. 업계의 박사 학위 수요 증가

산업계는 AI 분야에서 박사 학위 수요가 매우 높은 상태이며, 많은 신규 박사들이 산업계로 진출하고 있다.

8. 다양성 증진 노력

AI 분야의 다양성을 높이기 위한 노력이 점차 진전을 보이고 있다. 여성의 참여가 증가하고 있는 것으로 나타났다.

이 보고서는 AI의 현재를 정확히 파악하고 미래의 변화를 예측하는 데 중요한 자료로 활용될 것이다.

AI 기술의 발전뿐만 아니라 그 사회적, 경제적 영향에 대한 심도 있는 분석이 포함돼 있어, 정책 입안자, 개발자, 그리고 일반 대중에게 유용한 인사이트를 제공하고 있다.

9. AI에 대한 기업의 논의 증가

퀴드(Quid), 자연어 처리 도구를 사용하는 시장 정보 회사의 데이터에 따르면, 포춘 500대 기업의 거의 80%가 실적 발표 통화 중에 AI 관련 용어("인공지능", "AI", "머신러닝", "ML", "딥러닝")를 언급했다.

이는 비즈니스 리더들 사이에 AI 기술을 활용하지 않으면 시장에서 도태될 수 있다는 두려움이 팽배하다는 것을 시사하고 있다.

옥스퍼드 대학교 네스토르 마슬레이 교수는 “비즈니스 리더들은 AI를 통해 새로운 경쟁 우위를 찾고자 하며, 이 기술을 활용하지 않을 경우 뒤처질 것이라는 압박감을 느끼고 있다”고 설명했다.

맥켄지의 설문조사에 따르면, 응답한 기업의 55%가 적어도 하나의 사업부에서 AI를 구현했다고 보고했다.

[사진=IEEE스펙트럼]
2022, 기능별 AI 도입으로 인한 비용 감소 및 매출 증가 [사진=IEEE스펙트럼]

10. 비용 절감과 수익 증대 효과

맥켄지 설문조사에 따르면, AI 통합이 기업의 비용 절감과 수익 증대에 긍정적인 영향을 미치고 있다.

응답자의 42%는 비용 절감을, 59%는 매출 증가를 경험했다고 답했다. 이러한 결과는 AI가 단순히 유행을 넘어서 실질적인 경제적 이득을 기업에 제공하고 있음을 보여주고 있다.

다양한 연구에서도 AI의 효율성 향상이 확인됐다. 예를 들어, 한 연구는 코파일럿을 사용하는 프로그래머가 작업을 더 빠르게 완료할 수 있음을 보여줬으며, 다른 연구는 컨설턴트, 콜센터 직원, 법대생 등 다양한 분야에서 AI의 도움을 받은 사례를 조사했다.

마슬레이 교수는 “AI는 저숙련 근로자에게도 큰 도움을 주고 있으며, 이는 전체적인 업무 효율성을 높이는 데 기여하고 있다”고 말했다.

이 보고서는 AI가 가져올 변화의 폭과 깊이를 보여주며, 향후 AI 기술의 발전 방향과 그 사회적 영향에 대해 더 깊은 통찰을 제공할 것이라고 전문가들은 평가하고 있다. 

기업들은 이 데이터를 바탕으로 더 현명한 투자와 정책 결정을 할 수 있을 것으로 기대되고 있다. 

[위키리크스한국=유 진 기자]

yoojin@wikileaks-kr.org

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