식품의약품안전처는 21일 신약을 비롯해 새로운 식품원료 등 신규 물질에 대해 빅데이터 기반 인공지능을 활용한 독성예측 기술개발을 본격적으로 추진한다고 밝혔다.
연구는 총 75억의 연구비를 3년간 투자한다. 첨단 독성예측 평가기술 개발(45억), 성균관대학교(김형식 교수팀)차세대 독성병리 진단 기반 구축(30억), 안전성평가연구소(조재우 연구팀) 등이다.
개발 주요 내용은 ▲물질의 화학구조 및 생체 내 유전자·단백질 변화 등의 유사성으로 독성 예측 ▲이미지 데이터를 기반으로 실험동물 장기 등에서 나타나는 독성을 인공지능으로 판정하는 연구다.
이번 연구는 신약·백신 의약품 분야와 새로운 원료를 이용하는 식품 분야를 비롯해 환경 유해물질 등 다양한 분야에서 사람에 대한 안전성을 평가하는 데 활용된다.
식약처는 물질의 독성을 더 쉽고 빠르게 예측할 수 있어 개발에 걸리는 기간을 약 3∼4년 앞당기고 비용을 획기적으로 줄일 수 있을 것으로 예상되고, 미국·유럽 등도 수년 전부터 인공지능을 이용한 독성예측 연구를 추진 중이지만 주로 의료기술‧임상시험에 국한되어 있어 이번 연구와 같은 독성예측 기술은 개발되지 않은 상황이라고 설명했다.
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