![[사진=더컨버세이션]](/news/photo/202402/149878_143841_535.png)
최근 인공지능(AI)이 산업 영역은 물론 세계인의 삶 구석구석으로 파고들고 있다. 특히 미드저니(Midjourney), 챗 GPT, 제미니(Gemini, 이전의 Bard) 등의 도구와 같은 생성형 AI가 큰 인기를 끌고 있다.
학문적 분야로서 AI는 지난 몇 년보다 훨씬 더 오래 전부터 존재해 왔다. 실제 애플리케이션에 있어서는 많은 부분이 숨겨져 있거나 상대적으로 잘 알려지지 않았다.
이러한 AI 도구는 환상적인 이미지 생성기보다 훨씬 덜 화려하지만 어디에나 존재한다. 다양한 AI 기술이 계속 발전함에 따라 다양한 산업 분야에서 AI 활용은 더욱 늘어날 것으로 전문가들은 분석하고 있다.
AI는 의료 및 소비자 기술 뿐만 아니라 전쟁과 같은 보다 우려스러운 용도도 포함된다. 이와 관련 호주 매체 ‘더컨버세이션(The conversation)’은 다소 생소할 수 있는 AI 애플리케이션에 대해 소개했다.
의료 분야의 AI
이미 의료 분야에서는 환자 치료 결과를 개선하고 건강 연구를 발전시키기 위해 다양한 AI 시스템이 사용되고 있다.
인공지능으로 구동되는 컴퓨터 프로그램의 강점 중 하나는 인간 또는 인간으로 구성된 팀이 수행하는 데 걸리는 시간보다 훨씬 짧은 시간 내에 방대한 데이터 세트를 선별하고 분석할 수 있다는 점이다.
예를 들어, AI는 연구자들이 방대한 유전자 데이터 라이브러리를 샅샅이 뒤지는 데 도움을 준다. 유전학자들은 대규모 데이터 세트를 분석함으로써 다양한 질병의 원인이 될 수 있는 유전자를 찾아낼 수 있으며, 이는 새로운 진단 테스트 개발에 도움이 될 것이다.
AI는 또한 치료법 검색 속도를 높이는 데도 도움을 준다고 전문가들은 설명했다. 특정 질병에 대한 치료법을 선택하고 테스트하는 데는 오랜 시간이 걸릴 수 있으므로 데이터를 샅샅이 뒤지는 AI의 능력을 활용하면 이 분야에서도 도움이 될 수 있다는 것이다.
예를 들어, 미국에 본사를 둔 비영리 단체인 Every Cure는 AI 알고리즘을 사용하여 의료 데이터베이스를 검색하여 기존 약물과 잠재적으로 효과가 있을 수 있는 질병을 매칭하고 있다. 이 접근 방식은 상당한 시간과 자원을 절약할 수 있다.
한 의료 전문가는 "인공지능은 의료 분야에서 혁신을 촉진하는 핵심 도구가 됐다“고 말했다.
일상 속에서 만나는 인공지능의 놀라운 적용 사례들
의학 연구 외에도 컴퓨터 과학과 직접 관련이 없는 다른 분야에서도 AI의 혜택을 받고 있다.
대형 강입자충돌기의 본거지인 CERN에서는 최근 개발된 첨단 AI 알고리즘이 물리학자들이 실험에서 생성된 입자 데이터를 분석하는 가장 까다로운 문제를 해결하는 데 도움을 주고 있다.
작년에 천문학자들은 언젠가 지구와 충돌할 수 있는 우주 암석인 '잠재적 위험 소행성'을 식별하기 위해 처음으로 AI 알고리즘을 사용했다. 이 알고리즘은 현재 칠레에 건설 중인 베라 C. 루빈 천문대 운영의 핵심 부분이 될 것이다.
우리 생활에서 주로 '숨겨진' AI를 사용하는 주요 영역 중 하나는 교통 분야다. 전 세계에서 수백만 건의 항공편과 기차 여행이 AI에 의해 조정된다. 이러한 AI 시스템은 스케줄을 최적화하여 비용을 절감하고 효율성을 극대화된다고 전문가들은 말한다.
또한 인공지능은 교통 패턴, 교통량 및 기타 요인을 분석한 다음 그에 따라 신호등과 신호를 조정하여 실시간 도로 교통을 관리할 수 있다.
구글 지도와 같은 내비게이션 앱도 AI 최적화 알고리즘을 사용해 내비게이션 시스템에서 최적의 경로를 찾는다.
AI는 다양한 일상용품에도 존재한다. 로봇 청소기는 AI 소프트웨어를 사용해 모든 센서 입력을 처리하고 우리 집을 능숙하게 탐색한다.
최첨단 자동차는 서스펜션 시스템에 AI를 사용해 승객이 부드러운 승차감을 즐길 수 있도록 한다.
물론 더 기발한 AI 응용 분야도 적지 않다. 몇 년 전, 영국에 본사를 둔 양조장 스타트업 인텔리전트X(IntelligentX)는 고객을 위한 맞춤형 맥주를 만드는 데 AI를 사용했다. 다른 양조장에서도 맥주 생산 최적화를 위해 AI를 활용하고 있다.
그리고 MIT 미디어랩의 '가니멀을 만나다'는 생성형 AI 기술을 사용해 이전에 존재하지 않았던 새로운 종을 만들어내는 '협업적 소셜 실험'이다.
AI 기술의 양면성: 국방 분야의 혁신과 잠재적 위험
인공지능(AI) 기술이 국방 분야에서 활용되면서 많은 혁신을 가져오고 있지만, 잘못 사용될 경우 심각한 결과를 초래할 수 있는 두 얼굴을 가지고 있다고 전문가들은 경고했다.
특히, 생물무기 개발에 도움이 될 수 있다고 주장했다. AI 기반의 유전자 염기서열 분석 기술은 비전문가도 새롭고 위험한 병원체, 예를 들어 신종 바이러스를 쉽게 생성할 수 있게 만들 수 있다. 이러한 가능성은 국제적인 안보 우려를 낳고 있다.
전쟁이 진행 중인 지역에서는 AI를 활용한 전쟁 시나리오와 계획 설계가 빈번해지고 있다. 특히 강대국들이 윤리적 고려 없이 이러한 도구를 사용하거나 자율적인 AI 기반 무기를 배치할 경우, 그 결과는 치명적일 수 있다고 전문가들은 주장했다.
AI는 이미 군사 작전의 효율성을 극대화하기 위해 다양하게 사용되고 있다. 예를 들어, 미사일 유도 시스템에서의 사용은 목표물 타격의 정확도를 높이는 데 기여하고 있으며, AI 기술을 통해 은밀하게 작동하는 잠수함을 탐지하는 데에도 사용되고 있다.
또한 AI는 테러리스트 그룹의 활동과 움직임을 예측하고 식별하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 이는 정보 기관이 예방 조치를 마련하는 데 필수적이며, 이러한 유형의 AI 시스템은 복잡한 데이터를 실시간으로 처리해야 하기 때문에 고도의 기술이 요구되고 있다.
한편, 생성형 AI는 가짜 뉴스와 허위 정보를 생산하는 능력을 강화하고 있다고 전문가들은 설명했다.
이는 민주적 절차에 영향을 미치고 선거 결과에 영향을 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있어, 이에 대한 광범위한 논의가 이루어지고 있다.
AI는 우리 삶에 다양한 방식으로 존재하고 있으며, 그 응용 분야는 무수히 많다. 그러나 이러한 기술의 확산은 잘 설계된 규제와 윤리적, 책임감 있는 사용이 필요함을 강조하고 있다.
적절한 관리와 규제를 통해 AI의 이점을 누리면서도 위험을 최소화하는 것이 중요한 과제로 남아있다고 전문가들은 말했다.
[위키리크스한국=유 진 기자]
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