구글의 새로운 AI 모델 '제미니'는 다양한 데이터 형식을 처리하는 능력을 갖춘 혁신적인 기술로, AGI(Artificial General Intelligence, 일반 인공지능) 분야에서 주요 발전을 이뤘다는 평가를 받고 있다. 그러나 이러한 기술의 윤리적, 사회적 영향에 대한 심층적인 분석이 필요하다는 주장들이 나오고 있다.

제미니의 출시는 구글이 AI 분야에서 어떻게 다시 한번 중요한 위치를 차지하려 하고 있는지를 보여주는 중요한 이정표였다.

제미니는 구글의 검색, 지메일(Gmail), 유튜브(YouTube), 그리고 오피스 생산성 제품군과 같은 서비스에 현재 기능을 개선하고 새로운 기능을 도입하기 위한 중심 역할을 하고 있다.

또한, 제한된 용량의 하드웨어에서도 효율적으로 작동할 수 있는 트림 버전을 통해 안드로이드 휴대폰 소프트웨어의 개선 가능성을 열었다.

이러한 발전은 구글의 주요 수익원인 온라인 광고 사업에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대된다고 전문가들은 말한다.

사용자 입장에서는 제미니가 검색 엔진과 같은 분야에서 이미 지배적인 구글 서비스를 더욱 활용하기 어렵게 만들 것이다.

클라우드 서비스의 쉬운 업그레이드 가능성을 고려할 때, 구의 잠재력과 기회는 상당하다고 할 수 있다.

구글의 이러한 움직임은 오픈AI의 챗 GPT가 성공적으로 주목을 받으면서 AI 분야에서의 경쟁이 더욱 치열해진 상황과 맞물려 있다.

구글은 지난 10년 동안 AI 분야에서 많은 주요 발전을 이끌어냈던 강력한 연구팀을 보유하고 있으며, 제미니를 통해 다시 한번 AI 분야의 주요 플레이어로 자리매김할 수 있을 것이라고 전문가들은 분석했다.

이러한 새로운 기술이 교육, 디자인, 의료 등의 분야에서 어떻게 혁신을 창출할 수 있는지에 대해 공개적으로 논의하고 있다.

이는 AI 기술이 초고속으로 발전하고 있는 현재의 맥락에서 제미니가 갖는 의미를 더욱 강조한다.

결론적으로, 제미니는 구글이 AI 분야에서 선보였던 또 다른 강력한 기술로, 아직 초인적인 AI에는 근접하지 못했지만, AI 기술의 현재와 미래에 대한 중요한 지표로 자리매김하고 있다는 것이다.

AI 강화, 다중 데이터 처리를 통한 인공 일반 지능으로의 진화

제미니가 독특한 점은 텍스트, 오디오, 이미지, 동영상 등 다양한 데이터 형식을 처리할 수 있다는 능력이다.

이는 AI 모델이 이미지의 내용에 관한 질문에 답하거나, 팟캐스트에서 논의된 특정 유형의 콘텐츠에 대한 키워드 검색을 수행하는 등, 다양한 형식에 걸쳐 작업을 수행할 수 있는 능력을 의미하고 있다.

이러한 멀티 모달 모델은 동일한 개념에 대한 다양한 관점에 노출되기 때문에 더 강력하다고 간주된다.

더욱 중요한 것은, 제미니가 서로 다른 형식을 처리할 수 있다는 점이다. 이는 모델이 각 형식에 대해 독립적으로 훈련된 모델들에 비해 전 세계적으로 우수한 AI 모델을 훈련할 수 있음을 의미한다.

이는 인공일반지능(Artificial General Intelligence, AGI)으로도 알려진 더 강력한 일반론적 AI 모델로 나아가는 중요한 단계로 볼 수 있다.

제미니의 이러한 진보는 AI 분야의 한계를 넓히며, 향후 인공 지능의 발전 방향에 중대한 영향을 미칠 가능성이 크다고 전문가들은 주장했다.

이는 AI 기술이 단순한 작업 수행을 넘어서 다양한 형식의 데이터를 이해하고 처리할 수 있는 보다 복잡하고 진화된 형태로 나아가고 있음을 시사했다.

이러한 모델은 AGI이라고도 하는 더 강력한 일반론적 AI 모델로 나아가는 단계로 볼 수 있다.

인공지능의 위험, AGI 발전에 따른 다양한 관점과 주의해야 할 점들

인공지능의 발전 속도를 고려하면, 가까운 미래에 초인적인 능력을 갖춘 AGI이 설계될 것이라는 기대는 연구계와 사회 전반에서 다양한 논의를 불러일으키고 있다.

강력한 AGI가 악의적인 집단의 손에 넘어갈 경우 재앙적인 사태가 발생할 수 있다는 우려가 제기되면서, 일부는 개발 속도를 늦추어야 한다고 주장하고 있다.

전문가들은 우리가 아직 실행 가능한 AGI와 거리가 멀다고 주장하고 있다. 현재의 접근 방식은 훈련된 데이터를 모방한 얕은 지능 모델링을 허용하며, 인간 수준의 지능을 달성하는 데 필요한 효과적인 세계 모델이 부족하다는 것이다.

반면, 실존적 위험에 대한 논의에 집중하는 것은 최근 AI의 발전으로 인한 더 즉각적인 영향에 대한 관심을 분산시킬 수 있다.

이러한 영향으로는 편견의 지속, 부정확하고 오해의 소지가 있는 콘텐츠 생산, 환경 영향 증가, 빅 테크의 지배력 강화 등이 있다.

상징적 모델링과 추론을 위한 더 강력한 역량을 도입하는 등 추가적인 혁신이 필요하며, 실행 가능한 AGI의 출현은 아직 멀었다고 전문가들은 말했다.

그 동안 우리는 현대 AI의 중요한 윤리적, 사회적 영향에 주의를 분산해서는 안 된다. 이러한 고려사항은 중요하며 기술 및 사회과학적 배경을 아우르는 다양한 전문성을 가진 사람들이 다루어야 한다고 전문가들은 덧붙였다.

그럼에도 불구하고, 초인적인 능력을 갖춘 AI를 달성하는 것은 단기적인 위협은 아니지만 우려할 만한 문제다.

이 중요한 이정표에 도달했을 때, 우리 모두가 힘을 합쳐 인공지능의 출현을 책임감 있게 관리할 준비를 갖추는 것이 중요하다고 전문가들은 지적하고 있다.

[위키리크스한국=유 진 기자]

yoojin@wikileaks-kr.org

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