![[사진=포브스]](/news/photo/202403/150483_144645_620.png)
인공지능(AI)이 데이터와 결합하는 'AI 데이터 혁명'이 쓰나미처럼 몰려오고 있다.
이같은 혁명은 비즈니스 운영, 혁신, 정보 활용 방식을 뿌리부터 재정의하기 시작했다. 기존의 경영 관행의 판도가 완전히 바뀌게 될 것이라는 분석이다.
기업과 소비자들은 이미 의사결정 프로세스를 개선하는 예측 분석과 정교한 챗봇을 통한 고객 서비스에서의 AI 통합, 원활한 사용자 경험을 제공하는 AI 기반의 발전을 목격하고 있다.
이러한 혁신은 AI가 업무를 자동화할 뿐만 아니라 더 깊이 있는 인사이트와 개인화된 상호작용을 제공하는 광범위한 추세의 시작에 불과하다는 평가다.
AI 혁명은 현실이며 다양한 산업에 큰 변화를 예고하고 있지만, 디지털, 소셜, 모바일 시대와 마찬가지로 변화는 단계적으로 전개될 것으로 포브스(Forbes)는 전망했다.
데이터의 폭과 품질, 보안에 따라 AI의 활용도가 결정된다는 점을 고려할 때, AI의 초기 영향은 조직이 데이터를 수집, 수집, 분석 및 보호하는 방법에 영향을 미치는 첫 번째 기술 물결에서 가장 분명하게 드러날 것이라는 진단이다.
특히 데이터 소싱 및 준비, 데이터 분석, 데이터 보안 분야에서 우리 모두가 기대해 온 데이터 중심의 미래를 형성할 기술과 방법론이 융합될 것으로 전문가들은 예상하고 있다.
데이터를 활용하고 AI가 지배하는 미래에 대비하는 방식을 변화시킬 2024년의 주요 데이터 트렌드는 다음과 같다.
데이터 집계의 지능형 자동화
파편화된 데이터 시스템이 통합될 것이며, AI와 머신러닝 알고리즘은 데이터 집계 프로세스를 자동화하는 데 중추적인 역할을 할 것이다.
올해 많은 전문가들이 데이터 환경이 통합으로 패러다임이 전환될 것이라고 예측했다. 이는 파편화된 시스템의 이질적인 데이터 세트는 AI 분석을 위해 설계된 플랫폼 집계 데이터 세트로 대체될 것이는 뜻이다.
고급 머신러닝 알고리즘은 집계 프로세스를 자동화하는 데 중추적인 역할을 담당해 기업이 전례 없는 속도와 정확성으로 방대하고 다양한 데이터 세트를 선별할 수 있게 해줄 것이다.
이러한 자동화는 효율성을 보장할 뿐만 아니라 조직이 집계된 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있도록 지원하고 있다.
데이터 마켓플레이스의 등장
조직의 자체 데이터 트렌드를 보완하는 것은 데이터 마켓플레이스의 부상이다. 디지털 시대의 협업 정신은 플랫폼이 조직 간의 데이터 교환을 촉진하여 혁신과 협업을 위한 새로운 가능성을 열어줄 것이다.
데이터 마켓플레이스가 어떻게 상호 연결되고 역동적인 생태계에 기여해 기업이 다양한 데이터 세트에 액세스해 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는지 살펴볼 것이다.
예를 들어, 브랜드는 마켓플레이스를 통해 마케팅 플랫폼의 데이터를 CRM의 리드 데이터, POS 시스템의 매출 데이터, 경험 플랫폼의 충성도 데이터와 결합해 소비자 여정에 대한 360도 뷰를 생성할 수 있다.
증강 데이터 관리
증강 분석은 올해 데이터 관리를 새로운 차원으로 끌어올릴 것이다. 머신러닝 알고리즘은 데이터 준비, 정리 및 통합 프로세스를 자동화해 데이터 전문가가 전략적 분석에 집중할 수 있게 해줄 것이다.
이러한 추세는 워크플로우를 간소화하고 오류를 최소화하며 조직이 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출할 수 있도록 지원할 것이다.
데이터 분석 - AI가 접목된 분석, 증강 지능의 부상
분석에 AI가 원활하게 통합돼 증강 지능이 탄생할 것이다. AI는 인간의 의사결정 프로세스를 향상시켜 더 깊은 인사이트를 제공하고 미처 발견하지 못했던 패턴을 발견해낼 것이다.
기업이 AI 기반 분석의 힘을 활용하면 더 정확한 예측, 향상된 개인화, 운영 효율의 비약적인 향상을 기대할 수 있을 것으로 전문가들은 기대하고 있다.
데이터 민주화, 비기술 사용자의 역량 강화
비기술적인 사용자도 데이터에 액세스하고 이해할 수 있는 도구와 플랫폼이 널리 보급됨에 따라 데이터 민주화는 더욱 탄력을 받을 것이다.
예를 들어, 바쁜 점주들은 마케팅 캠페인에 대한 이해하기 쉬운 분석이나 이전에는 묻혀 있던 매출 트렌드 데이터를 쉽게 파악할 수 있게 될 것이다.
이러한 변화의 목표는 조직 내 더 많은 사람들이 데이터 기반 인사이트에 접근해 모든 수준에서 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 문화를 조성하는 것이다.
엣지 컴퓨팅, 소스에서 데이터 처리
엣지 컴퓨팅이 대세가 돼 데이터 처리 및 분석 방식이 혁신적으로 변화할 것이다. 컴퓨팅을 데이터 소스에 더 가깝게, 또는 더 나아가 클라우드에서 처리함으로써 조직은 실시간 인사이트를 확보하고 지연 시간을 단축하며 보안을 강화할 수 있다.
소프트웨어 뿐만 아니라 사물 인터넷(IoT)이 계속 성장함에 따라 엣지 컴퓨팅은 연결된 디바이스에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 전문가들은 말하고 있다.
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